Microsoft AI-103日本語 : Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版)

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Microsoft AI-103日本語 Exam Syllabus Topics:

Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

Question #1
Azure AI Studioでは、GPT-35 Turboモデルを使用してCompletionsプレイグラウンドを利用します。
プロンプトに以下のコードが含まれています。
function F(n)
{
var f = [0, 1];
for (var i = 2; i < n; i++) f[i] = f[i-1] + f[i-2];
return f;
}
コードの説明を作成するにはモデルが必要です。解決策はコストを最小限に抑えるものでなければなりません。
あなたはどうすべきでしょうか？

A. プロンプトに関数 F(説明) を追加します。
B. モデルを GPT-4-32k に変更します。
C. プロンプトに // 関数 F は何をしますか? を追加します。
D. 温度パラメータを1に設定します。

Question #2
Agent1という名前のカスタムエージェントが作成されました。
Microsoft Foundryを使用して、Agent1へのアクセスを制御し、アクティビティを監視する必要があります。
まず最初に何をすべきでしょうか？

A. Microsoft Foundry プロジェクトに Agent1 を追加します。
B. Application Insights リソースをプロビジョニングします。
C. Microsoft Foundry プロジェクトを作成します。
D. Microsoft Foundry プレイグラウンドに Agent1 を追加します。

Question #3
事前に構築された Azure 言語モデルを使用するアプリケーションがあります。
以下の要件を満たす要約を作成する必要があります。
- ビデオ内の各プレゼンターを特定し、各テキストファイルに属性を付与します。
文
- 元の文の順序を保持します
- 正確に3つの文を返します
どの言語サービス機能を使用すべきですか？

A. 抽象的要約
B. 抽出型要約
C. 感情分析
D. キーワード抽出

Question #4
ホットスポットに関する質問
貴社は、Microsoft Foundryプロジェクト「Project1」において、顧客サポートエージェントの試験運用を行っています。
Project1は既存のApplication Insightsリソースに接続されており、同社のサポートチームは「トレース」タブで実行結果を確認します。
Foundryエージェントサービスは、以下の動作を実行するように構成されています。
- Application Insights の接続文字列を取得するには、次の関数を呼び出します。
project_client.telemetry.get_application_insights_connection_string()。
- configure_azure_monitor(connection_string=...) を呼び出して有効化します
テレメトリー。
別のLangChainサービスがOpenTelemetryを使用するように構成されており、以下の設定になっています。
- AzureAIOpenTelemetryTracer(connection_string=...,
enable_content_recording=False)
- config={"callbacks":[azure_tracer]} を使用してトレーサーを渡します。
会社の方針には以下の要件があります。
- LangChainとOpenTelemetryからのテレメトリは区別可能である必要がある
同じ Application Insights リソース内。
- プロンプトやツールに秘密情報や認証情報を保存してはいけません
引数、またはスパン属性。
以下の各記述について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

Question #5
ホットスポットに関する質問
感情分析と光学文字認識(OCR)を実行するために使用する新しいリソースを作成する必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
単一のキーとエンドポイントを使用して、複数のサービスにアクセスできます。
今後利用する可能性のあるサービスの請求を一本化します。
- 将来的にFoundry ToolsでAzure Visionの使用をサポートする。
新しいリソースを作成するためのHTTPリクエストはどのように完了すればよいですか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

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